相关性分析：散点图与几何变换
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①本范例演示了如何通过散点图分析数据的相关性，并利用几何变换展示中心点与方差的关系；②涉及的核心数学概念包括散点图、相关系数（PMCC）、方差、几何变换、中心点（质心）；③作图要点提炼自构造摘要，使用了SXY, SXX, PMCC, n, B1-B9, C1-C9, A1-A9, L1-L3, sumxy, sumx, sumy, cor, b, text1-3等GeoGebra命令和对象；④适合高中数学或统计学课程，用于教授数据分析和几何变换的应用。
GeoGebra 命令及参数
SXY(L_{2}, L_{3}) → sumxySXX(L_{2}) → sumxSXX(L_{3}) → sumyPMCC(L_{1}) → b
AI 绘图提示语参考
画一个散点图来分析数据的相关性，并显示质心与方差的关系，通过几何变换可视化。首先计算所有点的横纵坐标之和与平方和，然后利用这些数据计算皮尔逊相关系数，最后在图中标注相关系数值和质心位置，展示数据分布和几何变换效果。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。