相关性分析与图表展示
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①本范例演示了如何通过GeoGebra进行相关性分析，并利用饼图和几何体可视化数据；②涉及核心数学概念包括相关系数(PMCC)、假设检验、概率分布及几何图形构建；③作图要点：使用FitPoly拟合数据趋势线，PMCC计算相关系数，构建包括立方体、平行四边形等几何对象，并设置滑块和轨迹；④适合高中及以上数学教学，用于概率统计与解析几何结合的案例教学。
GeoGebra 命令及参数
FitPoly(list1, 1) → fPMCC(list1) → r
AI 绘图提示语参考
绘制一个散点图，展示一组数据点的分布，并添加一条拟合直线穿过这些点，体现趋势。同时，在图表旁标注相关系数的数值，以反映数据点的线性相关程度。整体画面应包含坐标轴、数据点、拟合线以及相关系数标识，风格简洁清晰，适合用于统计教学演示。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。