卡方分布计算器：可视化不同自由度的概率密度
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该范例演示卡方（Chi-Squared）分布在不同自由度下的概率密度曲线，并帮助直观计算与对比分布形状。核心数学概念包括卡方分布的自由度 ν、概率密度函数（PDF）/累积分布思想，以及连续随机变量的分布建模。作图与交互要点：根据构造摘要未给出 GeoGebra 命令，本示例通常通过定义卡方分布函数、设置参数 ν（可用滑块或输入框实现）、在同一坐标系中绘制概率密度曲线，并可结合数值计算对象（如概率/分位）完成展示。适合概率统计课程或建模教学，用于帮助学生理解分布随自由度变化的连续性与统计含义。
AI 绘图提示语参考
绘制一个卡方分布的概率密度函数曲线图，横轴为随机变量取值，纵轴为概率密度。图中包含多条不同形状的曲线，分别对应不同自由度参数，例如从较小到较大的几个自由度值。每条曲线都从原点附近开始，先上升后下降，整体呈右偏形态，且随着自由度增大，曲线峰值逐渐右移并变得更高更窄。图中应有一个可调节的滑块或参数控件，用于动态改变自由度数值，并实时更新对应曲线。坐标轴需标注清晰，曲线颜色可区分，以直观展示自由度对分布形状的影响。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。