泊松分布样本的中心极限定理演示

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2015-10-23 14:28

函数概率统计

①本范例演示了从泊松分布中抽取样本时，样本均值的分布如何趋近于正态分布的现象；②涉及的核心数学概念为中心极限定理、泊松分布和正态分布；③作图要点——从下方『构造摘要』提炼用到了 Histogram（直方图）、Normal（正态分布）和 Poisson（泊松分布）等 GeoGebra 命令/对象；④适合高中及以上学生学习和理解概率统计中的中心极限定理及其应用。

GeoGebra 命令及参数

Histogram(list1, list_4) → g
Histogram(list1, list_8) → i
Histogram(list1, list_10) → j
Histogram(list1, list_20) → k
Histogram(list1, list_30) → l
Normal(4, 2 / sqrt(n), x, false) → f
Poisson(4) → h