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箱线图（Boxplot）可视化

箱线图（Boxplot）可视化
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2014-11-11 20:22
数列概率统计函数图像
所属专题 Selected Examples
① 本范例演示了如何利用GeoGebra绘制一个箱线图（Boxplot），直观展示数据分布的五数概括（最小值、第一四分位数Q1、中位数、第三四分位数Q3、最大值）。② 核心数学概念是描述性统计中的四分位数、中位数、箱线图构造，以及数据排序和元素提取。③ 作图要点：从构造摘要可见，使用了Ray（射线）、Point（点）、Sort（排序）、Element（元素提取）、BoxPlot（箱线图）等命令，并定义了Q1、Q3、Median等对象；通过列表Liste1和Liste2存储数据，利用辅助点（如A、B、C等）和射线构建坐标轴与数据点，最终生成箱线图。④ 适合中学数学统计模块教学，也可用于大学入门统计学演示，帮助学生理解数据分布和异常值识别。

GeoGebra 命令及参数

  1. Ray((0, 1), (1, 1)) → c
  2. Point(xAxis) → A
  3. Point(xAxis) → B
  4. Point(xAxis) → C
  5. Point(xAxis) → D
  6. Point(xAxis) → E
  7. Point(xAxis) → F
  8. Point(xAxis) → G
  9. Point(xAxis) → H
  10. Point(xAxis) → I
  11. Point(xAxis) → J
  12. Sort(Liste1) → Liste2
  13. Element(Liste2, 1) → B3
  14. Element(Liste2, 2) → C3
  15. Element(Liste2, 3) → D3
  16. Element(Liste2, 4) → E3
  17. Element(Liste2, 6) → G3
  18. Element(Liste2, 7) → H3
  19. Element(Liste2, 8) → I3
  20. Element(Liste2, 9) → J3
  21. Element(Liste2, 10) → K3
  22. Element(Liste2, 5) → F3
  23. BoxPlot(4, 1, Liste1) → d
  24. Q1(Liste1) → qu1
  25. Q3(Liste1) → qu3
  26. Median(Liste1) → med

AI 绘图提示语参考

绘制一个箱线图，用于展示一组数据的五数概括。首先在坐标平面上画一条水平射线作为基准线，然后在横轴上依次放置十个数据点。将这些数据点按数值从小到大排序，并提取出最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值。根据这些统计量，在基准线上方绘制一个箱体，箱体两端分别对应第一和第三四分位数，箱内标记中位数位置，并从箱体两端向外延伸出两条须线，分别指向最小值和最大值。整个图形直观呈现数据的分布范围、集中趋势和离散程度。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。