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时间序列箱线图

时间序列箱线图
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2020-05-07 20:53
数列概率统计函数图像
这个范例演示了时间序列数据的箱线图分析。箱线图是一种统计图表，用于展示数据的分布情况，包括中位数、四分位数和异常值。本例涉及的核心数学概念包括统计学中的中位数、四分位数和箱线图的构造。通过使用GeoGebra命令如Flatten、Sequence、PolyLine、BoxPlot等，可以直观地展示数据的分布特征。适合高中及以上学生学习数据统计与分析。

GeoGebra 命令及参数

  1. Flatten({l1, l2, l3, l4, l5, l6, l7, l8, l9, l10, l11, l12}) → L
  2. Sequence(Segment[((1.2 * i) + 0.6, 0), ((1.2 * i) + 0.6, -20)], i, 0, 11) → l14
  3. PolyLine(Sequence[((sclx * (i - 1)), (scly * Element[L, i])), i, 1, 12]) → lp1
  4. PolyLine(Sequence[((sclx * (i - 1)), (scly * Element[L, i])), i, 24, 36]) → lp3
  5. PolyLine(Sequence[((sclx * (i - 1)), (scly * Element[L, i])), i, 12, 24]) → lp2
  6. PolyLine(Sequence[((sclx * (i - 1)), (scly * Element[L, i])), i, 36, 48]) → lp4
  7. PolyLine(Sequence[((sclx * (i - 1)), (scly * Element[L, i])), i, 48, 60]) → lp5
  8. PolyLine(Sequence[((sclx * (i - 1)), (scly * Element[L, i])), i, 60, 72]) → lp6
  9. PolyLine(Sequence[((sclx * (i - 1)), (scly * Element[L, i])), i, 72, 84]) → lp7
  10. PolyLine(Sequence[((sclx * (i - 1)), (scly * Element[L, i])), i, 96, 108]) → lp9
  11. PolyLine(Sequence[((sclx * (i - 1)), (scly * Element[L, i])), i, 108, 120]) → lp10
  12. PolyLine(Sequence[((sclx * (i - 1)), (scly * Element[L, i])), i, 120, 132]) → lp11
  13. PolyLine(Sequence[((sclx * (i - 1)), (scly * Element[L, i])), i, 132, 144]) → lp12
  14. Sequence(50 + (50 * i), i, 0, 11) → Lbpy
  15. BoxPlot(Element[Lbpy, 1], 15, (sclbx * l1) - bxoff) → a1
  16. BoxPlot(Element[Lbpy, 2], 15, (sclbx * l2) - bxoff) → a2
  17. BoxPlot(Element[Lbpy, 3], 15, (sclbx * l3) - bxoff) → a3
  18. BoxPlot(Element[Lbpy, 4], 15, (sclbx * l4) - bxoff) → a4
  19. BoxPlot(Element[Lbpy, 5], 15, (sclbx * l5) - bxoff) → a5
  20. BoxPlot(Element[Lbpy, 6], 15, (sclbx * l6) - bxoff) → a6
  21. BoxPlot(Element[Lbpy, 7], 15, (sclbx * l7) - bxoff) → a7
  22. BoxPlot(Element[Lbpy, 8], 15, (sclbx * l8) - bxoff) → a8
  23. BoxPlot(Element[Lbpy, 9], 15, (sclbx * l9) - bxoff) → a9
  24. BoxPlot(Element[Lbpy, 10], 15, (sclbx * l10) - bxoff) → a10
  25. BoxPlot(Element[Lbpy, 11], 15, (sclbx * l11) - bxoff) → a11
  26. BoxPlot(Element[Lbpy, 12], 15, (sclbx * l12) - bxoff) → a12
  27. Vector((0, 0), (x(Corner[1, 2]), 0)) → vx2
  28. Vector((0, 0), (0, y(Corner[1, 4]))) → vy2
  29. Point(vy2) → A
  30. Segment(Qu, Qu + (0, Element[Lbpy, m])) → squ
  31. Segment(Qo, Qo + (0, Element[Lbpy, m])) → sqo
  32. Q1(Element[LNR, m]) → qu
  33. Q3(Element[LNR, m]) → qo
  34. Segment(Md1, Md1 + (0, Element[Lbpy, 1] - 15)) → sm1
  35. Segment(Md2, Md2 + (0, Element[Lbpy, 2] - 15)) → sm2
  36. Segment(Md3, Md3 + (0, Element[Lbpy, 3] - 15)) → sm3
  37. Segment(Md4, Md4 + (0, Element[Lbpy, 4] - 15)) → sm4
  38. Segment(Md5, Md5 + (0, Element[Lbpy, 5] - 15)) → sm5
  39. Segment(Md6, Md6 + (0, Element[Lbpy, 6] - 15)) → sm6
  40. Segment(Md7, Md7 + (0, Element[Lbpy, 7] - 15)) → sm7
  41. Segment(Md8, Md8 + (0, Element[Lbpy, 8] - 15)) → sm8
  42. Segment(Md9, Md9 + (0, Element[Lbpy, 9] - 15)) → sm9
  43. Segment(Md10, Md10 + (0, Element[Lbpy, 10] - 15)) → sm10
  44. Segment(Md11, Md11 + (0, Element[Lbpy, 11] - 15)) → sm11
  45. Segment(Md12, Md12 + (0, Element[Lbpy, 12] - 15)) → sm12
  46. Point(vx2) → C
  47. PolyLine(Sequence[((sclx * (i - 1)), (scly * Element[L, i])), i, 84, 96]) → lp8

AI 绘图提示语参考

绘制时间序列数据的箱线图，包括12个箱线图，每个箱线图代表一个时间段的数据分布。首先绘制12个数据点的折线图，然后绘制12个箱线图，每个箱线图包含中位数、四分位数和异常值。最后绘制x轴和y轴的坐标轴。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。