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箱线图构造

箱线图构造
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2016-10-05 03:59
概率统计几何作图函数图像
所属专题 Numeracy Practice
①本范例演示如何使用 GeoGebra 构造箱线图，直观展示数据分布特征；②涉及的核心数学概念包括数据集中位数、四分位数、极差等统计量，以及数据排序和区间划分；③作图要点提炼自构造摘要，主要用到的 GeoGebra 命令/对象有 Element, Sequence, Min, Max, If, Q3, Q1, Sort, Median, Intersection, CountIf, KeepIf, Segment, Midpoint, Union，以及对象 seed, PrmFct, Cmpst, Nmbr1 至 Nmbr4, Chc4 至 Chc1, Size, DD5 至 DD1, Unt5 至 Unt1, Ttl5 至 Ttl1, Strt, Rate, OpSq, DS1 至 DS5, DSSq, DataSet, DS0；④适合高中数学统计与概率课程，用于教学演示或学生探究性学习。

GeoGebra 命令及参数

  1. Element(RPSq, Chc3) → Rate
  2. Sequence(Mod[Strt + (Rate * k), 23] + 1, k, 0, 22, 1) → OpSq
  3. Element(DSSq, DataSet) → DS0
  4. Sequence(Element[DS0, Element[OpSq, k]], k, 1, Size) → Sample
  5. Min(Sample) → OldMn
  6. Max(Sample) → OldMx
  7. If((5 * AxUntLB) ≤ AxUntUB, (5 * AxUntLB), If[(2 * AxUntLB) ≤ AxUntUB, (2 * AxUntLB), AxUntLB]) → AxUnt
  8. Element(AcSq, DataSet) → Acc
  9. Q3(Sample) → SmpQ3
  10. Q1(Sample) → SmpQ1
  11. Sequence(k, k, OldMn, OldMx, Acc) → Domain
  12. Sort(Intersection[Domain, Sample]) → Range
  13. Median(Sample) → SmpMdn
  14. Sequence(k, k, (ceil(LoFn / Acc) * Acc), (floor(UpFn / Acc) * Acc), Acc) → Middle
  15. Intersection(Sample, Middle) → GoodData
  16. Min(GoodData) → NwMn
  17. CountIf(x < LoFn, Range) → LfOtlrCntRng
  18. Max(GoodData) → NwMx
  19. CountIf(x > UpFn, Range) → RtOtlrCntRng
  20. KeepIf(x > UpFn, Range) → DmAbFn
  21. CountIf(x ≤ OldMx, Range) → RngCnt
  22. Segment(AxLE, AxRE) → axis
  23. Segment(NMinT, NMinB) → nwmin
  24. Midpoint(nwmin) → NMinM
  25. Segment(QLoT, QLoB) → qlo
  26. Segment(MedT, MedB) → med
  27. Midpoint(qlo) → QLoM
  28. Segment(NMinM, QLoM) → lfwh
  29. Segment(QHiT, QHiB) → qhi
  30. Segment(QLoT, QHiT) → boxtop
  31. Segment(QLoB, QHiB) → boxbot
  32. Segment(NMaxT, NMaxB) → nwmax
  33. Midpoint(nwmax) → NMaxM
  34. Midpoint(qhi) → QHiM
  35. Segment(QHiM, NMaxM) → rtwh
  36. KeepIf(x < LoFn, Range) → LfOtlrVls
  37. CountIf(x > UpFn, Sample) → RtOtlrCnt
  38. CountIf(x < LoFn, Sample) → LfOtlrCnt
  39. KeepIf(x < LoFn, Range) → DmBlFn
  40. Element(DDSq, DataSet) → DD0
  41. Segment(TbUL, TbUR) → tbtp
  42. Segment(TbML, TbMR) → tbmd
  43. Segment(TbLL, TbLR) → tbbt
  44. Segment(TbUL, TbLL) → tblf
  45. Segment(TbUR, TbMR) → tbrt
  46. Sequence(Segment[(TbLf + (k * TbCW), TbTp), (TbLf + (k * TbCW), TbTp - (2 * TbCH))], k, 1, DtRL2) → TbDLSq
  47. Sequence(Text[k, (adp(k) - 1, AxHt - 0.07)], k, AxMn, AxMx, AxUnt) → AxLbSq
  48. Sequence(Segment[(adp(k), AxHt + 0.01), (adp(k), AxHt - 0.01)], k, AxMn, AxMx, AxUnt) → AxTcSq
  49. Sequence((adp(Element[DmAbFn, k]), AxHt + 0.2), k, 1, RtOtlrCntRng) → RtOtlr
  50. Sequence((adp(Element[LfOtlrVls, k]), AxHt + 0.2), k, 1, LfOtlrCntRng) → LfOtlrSq
  51. KeepIf(x > UpFn, Range) → RtOtlrVls
  52. Union(RtOtlrVls, LfOtlrVls) → Outliers
  53. Element(UntSq, DataSet) → Unt0
  54. Element(TtlSq, DataSet) → Ttl0
  55. If(WhLnRt > WhLnLf + (0.05 * ScFc), 1, If[WhLnLf > WhLnRt + (0.05 * ScFc), 2, If[BxLnRt > BxLnLf + (0.05 * ScFc), 3, If[BxLnLf > BxLnRt + (0.05 * ScFc), 4, 5]]]) → ShpNmb
  56. Sequence(Text[Element[Sample, k + DtRL1], (TbLf - 5.5 + (k * 6), TbTp - TbCH - 0.08)], k, 1, DtRL2) → DRw2
  57. Sequence(Text[Element[Sample, k], (TbLf - 5.5 + (k * 6), TbTp - 0.08)], k, 1, DtRL1) → DRw1

AI 绘图提示语参考

画一个箱线图来展示数据分布特征，包含中位数、四分位数和范围等统计量。首先确定数据的最小值和最大值，然后找到第一四分位数（Q1）和第三四分位数（Q3）。接着，在坐标轴上绘制箱线图，箱体由Q1和Q3之间的线段表示，中线代表中位数。在箱体上方和下方添加须线，分别延伸到数据的最小值和最大值。最后，在坐标轴上标注刻度。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。