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二项分布模拟 by a.zampa

二项分布模拟 by a.zampa
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2014-02-12 23:48
函数数列概率统计
本范例通过抛硬币实验模拟二项分布B_{4,p}，解释了频率主义定义。它展示了概率论中的二项分布概念，使用了GeoGebra中的BinomialDist、Histogram等命令。适合高中数学教学，帮助学生理解二项分布的性质和应用。

GeoGebra 命令及参数

  1. Sequence(If[Random[0, 99] > (100 * p), -1, 1], j, 1, 4) → L
  2. Sequence(Element[L, j], j, 1, n - 1) → S
  3. Sum(S) → v
  4. Rotate(fig1, (-α), P) → fig1'
  5. Translate(fig1', t) → fig1''
  6. BinomialDist(4, p) → B4
  7. Histogram({-0.5, 0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5}, {n_{CCCC} / N, n_{CCCT} / N, n_{CCTT} / N, n_{CTTT} / N, n_{TTTT} / N}) → Bs
  8. Sum(L) → val
  9. Textfield(N) → campoInserimento1

AI 绘图提示语参考

绘制一个四次伯努利试验的二项分布模拟，通过抛硬币实验展示。首先生成一个包含4个随机结果的列表，每个结果为1或-1，然后计算列表中1的个数。接着旋转并平移硬币图像，展示不同结果的概率分布。最后绘制直方图，显示不同结果出现的频率。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。