棒球散点图
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该范例通过散点图展示了棒球击球数据，涉及相关性分析。使用GeoGebra命令ResidualPlot绘制残差图，涉及对象包括A1, B1, A2, A3, A4, A5, A6, B2, B3, B4, B5, B6, A10, A11。适合高中及以上学生或教师用于统计学教学。
GeoGebra 命令及参数
ResidualPlot({(7500, 61), (8200, 58), (9200, 56), (9700, 53), (10400, 46)}, FitPoly[{(7500, 61), (8200, 58), (9200, 56), (9700, 53), (10400, 46)}, 1]) →
AI 绘图提示语参考
使用散点图展示棒球击球数据，并绘制残差图来分析相关性，数据点包括多个年份对应的击球次数，通过多项式拟合得到趋势线，最终呈现数据点、趋势线和残差图以展示数据分布和拟合效果。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。