Voronoi图（1）：点集与泰森多边形构造

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2020-04-24 05:24

该范例演示了如何基于一组离散点构造Voronoi图（泰森多边形），将平面划分为距离最近点所在的区域。核心数学概念包括计算几何中的Voronoi图、点集划分、距离度量以及多边形区域生成。作图要点：使用GeoGebra的Circle、Point和Voronoi命令，通过定义多个点对象（如A、B、C等）作为种子点，调用Voronoi命令自动生成区域边界，并辅以圆和辅助线（如l1、graphe1）来可视化距离关系。适合高中或大学阶段学习计算几何、空间划分或地理信息系统（GIS）基础，也可用于数学建模或竞赛训练，帮助学生直观理解最近邻原则与区域划分的几何意义。

GeoGebra 命令及参数

Circle(A, B) → c
Point(c) → T
Point(c) → F
Point(c) → E
Point(c) → D
Point(c) → C
Point(c) → M
Voronoi(l1) → graphe1