负二项分布的概率质量函数图像展示

本范例用于展示负二项分布在不同参数下的离散概率质量函数（PMF）分布形态与变化规律。核心数学概念包括：负二项分布的参数化（常见形式中与“在第 r 次成功前失败次数/所需试验次数”的建模对应）、离散随机变量的概率质量函数、参数对分布偏斜与尾部概率的影响，以及用图形比较不同参数情形。作图要点方面：由于构造摘要中未给出具体 GeoGebra 命令，本范例应以 GeoGebra 的统计/概率函数能力生成离散点或柱状的概率质量函数图像，并通过参数（如 r、p）驱动图形更新（若使用滑块，则对应滑块联动的函数图/点对象）。适合用于高中概率统计课程、大学基础概率/统计的概念理解，也可作为教学演示“计数型随机过程”与离散分布可视化的补充材料。