利用相关系数描述数据关系强度(CCGPS CA 4.3.2 例3)

利用相关系数描述数据关系强度(CCGPS CA 4.3.2 例3)
几何画板及绘图内容加载中,请稍等……
2012-06-02 00:06
所属专题 AP Statistics
该范例演示如何在散点图中拟合直线并计算皮尔逊积矩相关系数(PMCC),以定量描述两组变量数据之间线性关系的强弱。核心数学概念包括相关系数、线性回归、散点图、数据相关性强弱判断以及条件判断逻辑。作图要点:使用 GeoGebra 命令 FitLineY 生成拟合直线,PMCC 计算相关系数,Textfield 与 If 构建动态文字说明,Polygon、Sequence、Segment 与 RotateText 用于绘制数据点、连线及标注,涉及对象 A1 至 B19 等一系列点与列表。适合高中统计与概率学段,也可用于大学入门统计学课堂演示或自学探究,帮助学生直观理解相关系数取值与数据分布紧密程度的对应关系。

GeoGebra 命令及参数

  1. FitLineY(PointList1) → LineFit
  2. PMCC(PointList1) → CorCoeff
  3. Textfield(A2) → InA2
  4. Textfield(A3) → InA3
  5. Textfield(A4) → InA4
  6. Textfield(A5) → InA5
  7. Textfield(A6) → InA6
  8. Textfield(A7) → InA7
  9. Textfield(A8) → InA8
  10. Textfield(A9) → InA9
  11. Textfield(A10) → InA10
  12. Textfield(A11) → InA11
  13. Textfield(A12) → InA12
  14. Textfield(A13) → InA13
  15. Textfield(A14) → InA14
  16. Textfield(A15) → InA15
  17. Textfield(A16) → InA16
  18. Textfield(A17) → InA17
  19. Textfield(A18) → InA18
  20. Textfield(A19) → InA19
  21. Textfield(A20) → InA20
  22. Textfield(A21) → InA21
  23. Textfield(B2) → InB2
  24. Textfield(B3) → InB3
  25. Textfield(B4) → InB4
  26. Textfield(B5) → InB5
  27. Textfield(B6) → InB6
  28. Textfield(B7) → InB7
  29. Textfield(B8) → InB8
  30. Textfield(B9) → InB9
  31. Textfield(B10) → InB10
  32. Textfield(B11) → InB11
  33. Textfield(B12) → InB12
  34. Textfield(B13) → InB13
  35. Textfield(B14) → InB14
  36. Textfield(B15) → InB15
  37. Textfield(B16) → InB16
  38. Textfield(B17) → InB17
  39. Textfield(B18) → InB18
  40. Textfield(B19) → InB19
  41. Textfield(B20) → InB20
  42. Textfield(B21) → InB21
  43. If(CorVisible, "Hide Correlation Coefficient", "Show Correlation Coefficient") → CorButton
  44. If(LineVisible, "Hide Best Fit Line", "Show Best Fit Line") → LineButton
  45. Polygon((40, y(Corner[1])), Corner[2], Corner[3], (40, y(Corner[4]))) → poly1, a, b, c, d
  46. Sequence(Segment[(41, -1 + 4 * i), (56, -1 + 4 * i)], i, 0, 10) → Linesh1
  47. Sequence(Segment[(41 + 7.5 * i, -1), (41 + 7.5 * i, 47)], i, 0, 2) → Linesv1
  48. Sequence(Segment[(60.5 + 7.5 * i, -1), (60.5 + 7.5 * i, 47)], i, 0, 2) → Linesv2
  49. Sequence(Segment[(60.5, -1 + 4 * i), (75.4, -1 + 4 * i)], i, 0, 10) → Linesh2
  50. Segment((41, 47), (56, 47)) → top1
  51. Segment((60.5, 47), (75.5, 47)) → top2
  52. RotateText("Average test score", 90*°) → SideLegend

AI 绘图提示语参考

绘制一个带有网格背景的坐标平面,在平面上随机分布约20个数据点,形成散点图;自动拟合一条最佳拟合直线穿过散点,并在图上显示皮尔逊相关系数数值;提供两个可切换的按钮,分别控制相关系数和拟合线的显示与隐藏;整体风格简洁,适合统计教学演示。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来,仅供参考。