统计：散点图与最佳拟合线
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①本范例演示如何通过散点图展示数据关系，并绘制最佳拟合线；②涉及核心数学概念包括散点图、统计相关性、线性回归、最佳拟合线；③作图要点：使用 GeoGebra 命令 PMCC 计算相关系数，FitLineY 绘制最佳拟合线，涉及对象 F, E, D, C, B, A, list1, r, text1, a, b；④适合高中数学、统计学入门学习，用于理解数据趋势分析。
GeoGebra 命令及参数
PMCC(list1) → rFitLineY(list1) → a
AI 绘图提示语参考
绘制一个散点图来展示数据点之间的关系，并添加一条最佳拟合线来表示数据的趋势。首先，根据数据点计算相关系数并用文本标注出来，然后利用这些数据点拟合出最佳拟合线，并显示其方程参数。整个图形应清晰展示数据分布和线性回归结果，适合用于统计学教学。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。