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新加坡1982至2019年每月雨天数量统计

新加坡1982至2019年每月雨天数量统计
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2020-01-11 09:20
概率统计函数图像
①本范例演示了新加坡1982至2019年每月雨天数量的统计分布，以直方图形式呈现；②涉及的核心数学概念为概率统计、百分比比较和数据分析；③作图要点提炼自GeoGebra命令：Length（长度）、Sequence（数列）、Max（最大值）、Element（元素）、Histogram（直方图）；④适合高中阶段数学教学，用于数据分析和统计图表制作。

GeoGebra 命令及参数

  1. Length(l1) → a
  2. Sequence(Element[l1, i], i, 1, (b * 12), 12) → rainydaysJan
  3. Sequence(Element[l1, i], i, 2, (b * 12), 12) → rainydaysFeb
  4. Max(rainydaysJan) → maxJan
  5. Length(rainydaysJan) → c
  6. Sequence(Element[l1, i], i, 3, (b * 12), 12) → rainydaysMar
  7. Sequence(Element[l1, i], i, 4, (b * 12), 12) → rainydaysApr
  8. Sequence(Element[l1, i], i, 5, (b * 12), 12) → rainydaysMay
  9. Sequence(Element[l1, i], i, 6, (b * 12), 12) → rainydaysJun
  10. Sequence(Element[l1, i], i, 7, (b * 12), 12) → rainydaysJul
  11. Sequence(Element[l1, i], i, 8, (b * 12), 12) → rainydaysAug
  12. Sequence(Element[l1, i], i, 9, (b * 12), 12) → rainydaysSep
  13. Sequence(Element[l1, i], i, 10, (b * 12), 12) → rainydaysOct
  14. Sequence(Element[l1, i], i, 11, (b * 12), 12) → rainydaysNov
  15. Sequence(Element[l1, i], i, 12, (b * 12), 12) → rainydaysDec
  16. Element(listsortedraindaysbymonth, 1) → listtext
  17. Sequence(i, i, 0, 30, width) → listIntervals
  18. Histogram(listIntervals, Element[listsortedraindaysbymonth, f], false) → histogramRainyDaysInMonth

AI 绘图提示语参考

绘制一张直方图，展示新加坡1982年至2019年间每月雨天数的统计分布。数据按月份分组，共12组，每组包含该月所有年份的雨天数。直方图的横轴为雨天数量区间，纵轴为频数。每个区间用矩形条表示，矩形高度对应落入该区间的月份数量。图形应清晰显示各月雨天数的集中趋势和离散程度，便于比较不同月份的降雨特征。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。