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标准化线性回归

标准化线性回归
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2016-08-31 02:24
解析几何概率统计
这个范例演示了标准化线性回归的过程。它涉及线性回归的核心概念，通过计算均值、标准差和相关系数来构建线性回归模型。使用了FitLineY, Mean, SD, Line, PMCC等命令。适合高中数学教学和学习线性回归分析。

GeoGebra 命令及参数

  1. FitLineY(list1) → a
  2. Mean(A2:A7) → A9
  3. SD(A2:A7) → A10
  4. Mean(B2:B7) → B9
  5. SD(B2:B7) → B10
  6. Line(M, xAxis) → b
  7. Line(M, yAxis) → c
  8. FitLineY({G, H, I, J, K, L}) → f
  9. PMCC({A, B, C, D, E, F}) → d
  10. PMCC({G, H, I, J, K, L}) → e

AI 绘图提示语参考

画一个坐标系，显示两组数据点和它们的线性回归线。首先，计算并绘制这两组数据的均值点和标准差线，垂直于横轴和纵轴。接着，基于原始数据点计算并绘制两条线性回归线，一条穿过均值点。最后，计算并显示两组数据之间的Pearson相关系数。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。