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标准差测试

标准差测试
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2018-12-20 14:32
函数微积分概率统计几何作图滑块动画
①本范例演示标准差的计算与可视化，通过动态数据展示其分布特征；②涉及核心数学概念包括标准差、导数、对数、函数、二次方程及概率统计；③构造要点运用了GeoGebra命令Sequence（数列）、Sort（排序）、mean（均值）、stdev（标准差）、Remove（移除）、Segment（线段）、Polygon（多边形）、LaTeX（公式显示）等；④适合高中及以上数学学习，用于概率统计与数据分析教学。

GeoGebra 命令及参数

  1. Sequence(Random[1, 20], i, 1, rannum - 1) → ShortSeed
  2. Sort(Sequence[Random[1, 20], i, 1, rannum]) → Seed
  3. mean(ShortSeed) → MeanSS
  4. Textfield(rannum) → InputBox1
  5. mean(Seed) → meanR
  6. stdev(Seed) → stdR
  7. Textfield(remnum) → InputBox2
  8. Remove(Seed, {remnum}) → revSeed
  9. Sequence((Element[Seed, i], (i * 0.5) + 4), i, 1, rannum) → listSeed
  10. Sequence((meanR, (i * 0.5) + 4), i, 1, rannum) → MeanSeq
  11. Sequence(Segment[Element[listSeed, i], Element[MeanSeq, i]], i, 1, rannum) → MeanDistSeg
  12. Sequence((Element[revSeed, i], (i * 0.5)), i, 1, rannum) → listrevSeed
  13. mean(revSeed) → MeanRev
  14. Sequence((MeanRev, (i * 0.5)), i, 1, rannum) → RevMeanSeq
  15. Segment((meanR, 4.25), (meanR, 4.25 + (rannum * 0.5))) → MeanLineR
  16. Sequence(Segment[Element[listrevSeed, i], Element[RevMeanSeq, i]], i, 1, rannum) → RevMeanDistSeg
  17. Segment((MeanRev, 0.25), (MeanRev, (rannum * 0.5) + 0.25)) → RevMeanLine
  18. stdev(Seed) → SDR
  19. stdev(revSeed) → SDRev
  20. Polygon(A, C, D, B) → q1, a_1, c_1, d, b_1
  21. Polygon(E, G, H, F) → q2, e_1, g, h, f
  22. LaTeX(c_1, true, true) → text8

AI 绘图提示语参考

展示标准差计算与可视化的动态数据分布图，包含随机生成的数据点、均值线和标准差线，通过滑动条动态调整数据集，并用不同颜色区分原始数据集和移除特定数据后的数据集，最后用多边形突出显示关键区域。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。