积极 AI Logo 积极 AI

标准差与分布可视化 by David Wees (2)

标准差与分布可视化 by David Wees (2)
几何画板及绘图内容加载中，请稍等……
2018-04-04 06:26
函数数列概率统计
本范例通过可视化展示标准差和分布的概念。它涉及统计学中的核心概念，如数据分布、平均值、中位数和众数。通过使用GeoGebra命令如Segment, Point, Line, Frequency, Mode, Sequence, SD等，可以动态地观察数据分布的变化。适合高中及以上学生或教师用于教学和学习概率统计。

GeoGebra 命令及参数

  1. Segment((0, 0), (9, 0)) → g
  2. Point(g) → M
  3. Point(g) → Q
  4. Point(g) → N
  5. Point(g) → L
  6. Point(g) → K
  7. Point(g) → P
  8. Point(g) → C
  9. Point(g) → D
  10. Point(g) → E
  11. Point(g) → F
  12. Point(g) → G
  13. Point(g) → H
  14. Point(g) → I
  15. Point(g) → J
  16. Point(g) → R
  17. Point(g) → O
  18. Line(A, B) → f
  19. Frequency(list4, list1) → list5
  20. Segment((-0.5, 0), (9.5, 0)) → i
  21. Mode(list1) → list3
  22. Mode(list1) → list6
  23. Sequence(Sequence[Polygon[(n - 0.5, 0), (n - 0.5, k), (n + 0.5, k), (n + 0.5, 0)], k, 1, Element[list5, n + 1], 1], n, 0, 9, 1) → list2
  24. SD(list1) → b
  25. Point(h) → S

AI 绘图提示语参考

绘制一个标准差和分布的可视化图。首先画一条水平线段，然后在线段上依次放置10个点，代表数据点。接着画一条通过前两个点的直线，表示数据分布的中心趋势。使用这些点和线，动态展示数据分布、均值、中位数和众数。最后，根据数据点绘制频率直方图，并计算标准差。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。