SIR传染病模型动态模拟（GeoGebra微分方程求解）

①本范例通过GeoGebra的数值微分方程求解功能，动态演示了经典SIR传染病模型中易感者（S）、感染者（I）和康复者（R）三类人群数量随时间变化的曲线。②核心数学概念是常微分方程组（S'、I'、R'）的数值积分，涉及传染率（transm）、恢复率（recov）和总人口N等参数，以及初始条件S0、I0、R0对模型演化的影响。③作图要点：使用NSolveODE命令对SIR方程组进行数值求解，并利用滑块（如maxT控制模拟时长）和数值积分对象（numericalIntegral1/2/3）生成三条动态曲线，直观展示传染病传播的动力学特征。④适合高中至大学阶段的数学建模、微分方程或生物数学课程，也可用于公共卫生教育中理解隔离、疫苗接种等干预措施的效果。