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散点图与残差图

散点图与残差图
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2014-11-07 22:38
解析几何概率统计函数图像
①本范例演示了如何通过散点图比较AP课程数量与学习时间的关系，并绘制残差图来分析数据拟合效果；②涉及的核心数学概念包括统计图表、线性回归、残差分析；③作图要点：使用FitLineY命令拟合线性回归线，用ResidualPlot命令生成残差图，对象包括A1-B20的数据点；④适合高中及以上数学、统计学课程，用于数据分析和模型评估。

GeoGebra 命令及参数

  1. FitLineY(list1) → b
  2. FitLineY(list2) → c
  3. ResidualPlot({(4, 17), (19, 20), (1, 10), (2, 11), (3, 8), (6, 8), (0, 2), (1, 30), (0, 8), (0, 0.5), (9, 20), (9, 25), (5, 15), (0, 10), (8, 20), (9, 5), (8, 5), (6, 0), (3, 2), (9, 7), (2, 7), (6, 10), (9, 13), (4, 10), (1, 7), (3, 4), (1, 10), (1, 4), (2, 4), (11, 12), (1, 5), (2, 6), (5, 10), (5, 4), (0, 5), (12, 3), (2, 10), (6, 15), (8, 6), (1, 3), (8, 5), (2, 5), (0, 2), (8, 7), (0, 3), (8, 3), (14, 20), (12, 15), (12, 8), (1, 0), (14, 20), (3, 4), (0, 0), (6, 1), (4, 7), (10, 10), (6, 0), (0, 2), (15, 15), (2, 6), (2, 5), (3, 15), (8, 8), (8, 8), (7, 5), (7, 10), (14, 4), (16, 10), (20, 12), (5, 5), (2, 4), (8, 8), (11, 12), (2, 70), (1, 0), (10, 6), (7, 10), (0, 12), (3, 3), (6, 6), (5, 6), (11, 15), (10, 5), (10, 1), (8, 9), (6, 4), (6, 10), (6, 1), (11, 1), (7, 17), (5, 10), (18, 4), (3, 6), (5, 4), (6, 5), (2, 6), (7, 17), (5, 10), (5, 11), (3, 6)}, FitLineY[{(4, 17), (19, 20), (1, 10), (2, 11), (3, 8), (6, 8), (0, 2), (1, 30), (0, 8), (0, 0.5), (9, 20), (9, 25), (5, 15), (0, 10), (8, 20), (9, 5), (8, 5), (6, 0), (3, 2), (9, 7), (2, 7), (6, 10), (9, 13), (4, 10), (1, 7), (3, 4), (1, 10), (1, 4), (2, 4), (11, 12), (1, 5), (2, 6), (5, 10), (5, 4), (0, 5), (12, 3), (2, 10), (6, 15), (8, 6), (1, 3), (8, 5), (2, 5), (0, 2), (8, 7), (0, 3), (8, 3), (14, 20), (12, 15), (12, 8), (1, 0), (14, 20), (3, 4), (0, 0), (6, 1), (4, 7), (10, 10), (6, 0), (0, 2), (15, 15), (2, 6), (2, 5), (3, 15), (8, 8), (8, 8), (7, 5), (7, 10), (14, 4), (16, 10), (20, 12), (5, 5), (2, 4), (8, 8), (11, 12), (2, 70), (1, 0), (10, 6), (7, 10), (0, 12), (3, 3), (6, 6), (5, 6), (11, 15), (10, 5), (10, 1), (8, 9), (6, 4), (6, 10), (6, 1), (11, 1), (7, 17), (5, 10), (18, 4), (3, 6), (5, 4), (6, 5), (2, 6), (7, 17), (5, 10), (5, 11), (3, 6)}]) →

AI 绘图提示语参考

请绘制一个散点图，包含20个数据点，每个点表示AP课程和学习时间的关系。然后添加一条拟合直线，用红色显示。最后创建一个残差图，展示数据点与拟合直线的偏差。确保图形清晰，标签明确，便于分析。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。