响应时间异常值游戏
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①本范例演示学生通过点击按钮进行响应时间游戏,并实时追踪、分析得分数据;②涉及的核心数学概念包括中位数、统计分布、四分位数间距、异常值检测等;③作图要点提炼自构造摘要,使用了Append, Q3, Q1, RemoveUndefined, Insert, SD, Median, Min, Max, BoxPlot, Histogram, Mean, Length等GeoGebra命令和对象;④适合高中阶段统计学教学,用于实践数据收集与可视化分析。
GeoGebra 命令及参数
Append({2.1659998893737793, 2.636000156402588, 1.0819997787475586, 10, 1.748000144958496, 1.7639999389648438, 1.4180002212524414, 1.1599998474121094, 1.2300000190734863, 1.8460001945495605, 3.390000343322754, 1.935999870300293, 2.943999767303467, 1.6279997825622559, 3.2950000762939453, 1.6319999694824219, 2.8899998664855957}, 1.6739997863769531) → timesQ3(times) → q3Q1(times) → q1RemoveUndefined(Zip[If[(k ≥ lowfence) ∧ (k ≤ highfence), k], k, times]) → nooutliertimesInsert(false, Insert[true, {false, false, false, false, false, false, false, false}, Min[Random[1, randlimit], limit]], 5) → displaySD(If[outliers, nooutliertimes, times]) → stdevMedian(If[outliers, nooutliertimes, times]) → medianMin(If[outliers, nooutliertimes, times]) → minMax(If[outliers, nooutliertimes, times]) → maxBoxPlot(-1.5, 0.5, times, outliers) → plotHistogram(Sequence[k, k, 0, 10], times, false) → histMean(If[outliers, nooutliertimes, times]) → meanLength(times) → count
AI 绘图提示语参考
画一个响应时间游戏的可视化,展示一组数据及其统计分布。首先绘制包含多个数据点的原始时间序列,然后根据数据计算并绘制箱线图和直方图来表示数据的分布特征,同时突出显示异常值。最后,在图表旁边标注数据的最大值、最小值、平均值、中位数、标准差以及四分位数范围,以便分析数据的统计特性。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来,仅供参考。