散点图与相关系数可视化探索
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本范例通过可视化方式展示散点图、最佳拟合线与相关系数之间的关系。核心数学概念包括线性回归、相关系数及数据分布分析。作图要点涉及使用GeoGebra命令PMCC和FitLineY来生成拟合线，并结合列表对象A到G及文本对象a到d进行图形构建。该内容适合高中或大学低年级学生用于学习统计学基础及数据分析技能。
GeoGebra 命令及参数
PMCC(list1) → aFitLineY(list1) → b
AI 绘图提示语参考
绘制一个散点图，并显示最佳拟合线，同时标注相关系数，展示线性回归和数据分布分析的关系，先画出散点数据，然后基于数据拟合出最佳拟合线，最后计算并标注相关系数，以揭示数据间的线性关系强度。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。