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泊松分布概率函数演示

泊松分布概率函数演示
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2017-06-24 11:45
函数导数概率统计最值优化函数图像
所属专题 ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ
①本范例演示泊松分布概率函数的图像及其变化规律；②涉及核心数学概念包括概率统计、导数、函数图像、最值优化；③作图要点：使用Textfield, Pascal, Poisson, FractionText, Sequence, Random, Gamma命令和对象，如λ, ν, χ, P, Εισ1, Εισ3, a, b, c, κείμενο1等；④适合高中及以上学生学习和理解概率统计中的泊松分布特性。

GeoGebra 命令及参数

  1. Textfield(λ) → Εισ1
  2. Textfield(χ) → Εισ3
  3. Pascal(3, 0.4) → a
  4. Poisson(λ, χ, b) → c
  5. FractionText(c) → κείμενο1
  6. FractionText(λ) → κείμενο4
  7. Sequence(cbrt(k), k, 1, 54) → λίστα1
  8. Sequence(cbrt(k), k, 1, 24) → λίστα2
  9. Random(1, 23) → d
  10. Gamma(5, 3, 1) → e
  11. Poisson(5) → f

AI 绘图提示语参考

绘制泊松分布的概率函数图，设置参数λ和χ，使用Poisson命令生成泊松分布，通过FractionText显示概率值，利用Sequence生成立方根序列，最后用Random生成随机数并结合Gamma函数绘制图形。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。