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异常值对均值和中位数的影响 by Mark Woodward

异常值对均值和中位数的影响 by Mark Woodward
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2014-08-18 09:19
概率统计几何作图函数图像
①本范例演示了异常值如何影响数据集的均值和中位数；②涉及的核心数学概念包括均值、中位数、数据分布；③作图要点——使用了Point（点）、Median（中位数）、Mean（均值）、Vector（向量）等GeoGebra命令和对象；④适合初中及以上数学学习者，用于理解数据集中极端值对统计量的影响。

GeoGebra 命令及参数

  1. Point(xAxis) → A
  2. Point(xAxis) → B
  3. Point(xAxis) → C
  4. Point(xAxis) → D
  5. Point(xAxis) → E
  6. Point(xAxis) → F
  7. Point(xAxis) → G
  8. Median({x(A), x(B), x(C), x(D), x(E), x(F), x(G)}) → med
  9. Mean({x(A), x(B), x(C), x(D), x(E), x(F), x(G)}) → μ
  10. Vector((med, (-1.4)), (med, (-0.4))) → v_m
  11. Vector((μ, (-1.1)), (μ, (-0.4))) → v_a

AI 绘图提示语参考

在横轴上绘制七个点，然后计算这些点的中位数和平均值，并在中位数和平均值上方分别绘制两条向量，一条从中位数向上延伸到(中位数, -0.4)，另一条从平均值向上延伸到(平均值, -0.4)，以展示中位数和平均值受极端值的影响。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。