Open Intro 第一周:治疗慢性疲劳综合征
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①本范例演示如何使用 GeoGebra 构建慢性疲劳综合征治疗的数据分析模型;②涉及的核心数学概念包括条件概率、频率分布、假设检验、概率、统计、随机过程、置信区间;③作图要点:使用了 Join, Shuffle, Take, Sum, DotPlot, Segment 等命令,以及 B1, C1, A2, A3, B2, C2, D2, B3, C3, D3, D1, A4, B4, C4, Cards, D4, CardsShuffle, A10, A11, A12, B9, C9, D9, D10, D11, D12, B12, C12, l1, l2, B10, B11, C10, C11, F2, F3, F1, F10, F11, E4 等对象;④适合高中及以上数学学习者和统计爱好者使用。
GeoGebra 命令及参数
Join({Sequence[1, a, 1, 24], Sequence[0, a, 1, 29]}) → CardsShuffle(Cards) → CardsShuffle, {1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1}Take(CardsShuffle, 1, 24) → l1Take(CardsShuffle, 25, 53) → l2Sum(l1) → B10Sum(l2) → B11DotPlot(data, true) → l3Segment((51.2, -5), (51.2, 15)) → f