正态分布曲线：均值μ与标准差σ的作用
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本范例通过GeoGebra动态演示正态分布概率密度函数的图像特征，直观展示均值μ（决定分布中心位置）和标准差σ（决定分布离散程度）对钟形曲线形态的影响。核心数学概念包括正态分布的概率密度函数、均值与标准差的统计意义、以及曲线形态的参数敏感性。构造要点：使用Normal命令绘制正态分布密度曲线f和g，通过LaTeX精确呈现数学公式text1-text6，借助参数滑动条a动态调节参数观察曲线变化，适合高中及大学概率统计课程教学使用，也可作为理解中心极限定理的直观入门工具。
GeoGebra 命令及参数
Normal(0, 1, x) → fNormal(μ, σ, x) → gLaTeX(g, true, true) → text1LaTeX(f, true, true) → text2
AI 绘图提示语参考
请绘制一个正态分布的图形，展示均值μ和标准差σ对曲线的影响。使用两个曲线：一个固定均值和标准差，另一个通过滑块动态调整参数。曲线应显示在坐标系中，并标注关键点如均值和标准差。确保图形清晰，便于理解正态分布的概念。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。