正态分布示例 by Evgeny Roizin
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quadratic function
这个范例演示了正态分布的概率密度函数。它涉及正态分布的核心概念，包括均值和标准差。通过调整参数，可以观察到正态分布曲线的变化。构造摘要中提到了使用了Normal Distribution命令，以及一些用于展示概率统计的GeoGebra对象。适合高中及以上学生学习概率统计。
GeoGebra 命令及参数
Degree(d) → w
AI 绘图提示语参考
绘制一条正态分布的概率密度曲线，横轴为变量值，纵轴为概率密度。曲线呈钟形，对称于均值位置，其形状由均值和标准差决定。图中应包含一条平滑的钟形曲线，并在曲线下方用阴影区域表示某个区间内的概率。同时，在坐标轴上标注均值位置和标准差刻度，以便观察参数变化对曲线形状的影响。整体布局清晰，适合用于概率统计教学演示。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。