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二项分布正态曲线

二项分布正态曲线
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2019-12-10 00:43
函数概率统计函数图像
这个范例演示了二项分布如何在大量试验中逼近正态分布。核心数学概念包括二项分布、概率统计。通过使用If, Sequence, Max, Min, Polygon, Element, Text等命令，可以构造出二项分布的概率直方图，并观察其如何随着试验次数的增加逼近正态分布。适合高中及以上学生或教师使用。

GeoGebra 命令及参数

  1. If(i, 0, 1) → n
  2. Sequence(nCr[a, i], i, 0, a, 1) → l1
  3. Max(l1) → b
  4. Sequence(Element[l1, i] / 2^(a), i, 1, a + 1, 1) → l2
  5. Max(l2) → h
  6. Min(l1) → c
  7. Sequence((i, 0), i, 0, a) → l3
  8. Sequence((i - 1, Element[l1, i]), i, 1, a + 1) → l4
  9. Sequence(Polygon[Element[l3, i] - (0.5, 0), Element[l3, i] + (0.5, 0), Element[l4, i] + (0.5, 0), Element[l4, i] - (0.5, 0)], i, 1, a + 1) → l5
  10. Max(l2) → e
  11. Sequence((i / o - a / 2 / o, 0), i, 0, a) → l6
  12. Sequence(Polygon[Element[l6, i] - (1 / ((2 * o)), 0), Element[l6, i] + (1 / ((2 * o)), 0), Element[l6, i] + (1 / ((2 * o)), 0) + (0, Element[l2, i]), Element[l6, i] - (1 / ((2 * o)), 0) + (0, Element[l2, i])], i, 1, a + 1) → l7
  13. Sequence(nCr[a, i], i, 0, a, 1) → l1_1
  14. Max(l1_1) → b_1
  15. Min(l1_1) → c_1
  16. Polygon(Element[l3, r_2] - (0.5, 0), Element[l3, r_2] + (0.5, 0), Element[l4, r_2] + (0.5, 0), Element[l4, r_2] - (0.5, 0)) → q1, l, p, q, r_1
  17. Polygon(Element[l6, r_2] - (1 / ((2 * o)), 0), Element[l6, r_2] + (1 / ((2 * o)), 0), Element[l6, r_2] + (1 / ((2 * o)), 0) + (0, Element[l2, r_2]), Element[l6, r_2] - (1 / ((2 * o)), 0) + (0, Element[l2, r_2])) → q2, s, t, f_1, g_1
  18. Element(l1, r_2) → u
  19. Element(l2, r_2) → w
  20. Text("C(" + a + "," + r + ") = height =" + q1, A, true, true) → text2
  21. Sequence(nCr[a, i], i, 0, a, 1) → l1_2
  22. Max(l1_2) → b_2
  23. Sequence(Element[l1_2, i] / 2^(a), i, 1, a + 1, 1) → l2_1
  24. Max(l2_1) → h_1
  25. Min(l1_2) → c_2
  26. Max(l2_1) → e_1
  27. Element(l1_2, r_3) → u_1
  28. Element(l2_1, r_3) → w_1