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二项分布的正态近似与连续性校正演示

二项分布的正态近似与连续性校正演示
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2014-04-01 22:01
解析几何概率统计函数图像
所属专题 JHU EN.550.311 Spring 2014
①本范例演示了二项分布的正态近似及其连续性校正对概率计算的影响；②涉及的核心数学概念包括二项分布、正态分布、连续性校正、概率计算；③作图要点——使用了 GeoGebra 命令 BinomialDist, Normal；对象包括 n, p, a, b, f, t, pTrue, c, d, pApproxNC, pApproxCC, g, e, h, i, text1, text2；④适合高中及以上数学学习者，用于理解概率统计中的近似计算方法。

GeoGebra 命令及参数

  1. BinomialDist(n, p) → a
  2. BinomialDist(n, p, 5, true) → b
  3. BinomialDist(n, p, t, true) → pTrue
  4. Normal(n * p, sqrt(n * p * (1 - p)), t) → d
  5. Normal(n * p, sqrt(n * p * (1 - p)), t) → pApproxNC
  6. Normal(n * p, sqrt(n * p * (1 - p)), t + 0.5) → pApproxCC

AI 绘图提示语参考

画一个二项分布图，显示真实概率和正态近似概率，包括无修正和带连续性校正的两种情况。先画出二项分布的概率质量函数，再画出对应的正态分布曲线，分别表示无修正和带连续性校正的近似值。用不同颜色区分曲线，并标注关键参数和概率值，展示连续性校正对近似效果的影响。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。