正态分布与对数正态分布：众数、中位数与均值的关系

① 本范例通过动态图形直观展示正态分布（Normal distribution）与对数正态分布（Lognormal distribution）的密度曲线，并标注众数（mode）、中位数（median）和均值（mean）在曲线上的位置，帮助理解不同分布下三个统计量的相对顺序。② 核心数学概念包括概率密度函数、分布参数（均值μ、标准差σ）、偏态（skewness）以及众数、中位数、均值在对称与偏态分布中的差异。③ 作图要点：从构造摘要可见，使用了滑块（如μl、σl、μn、σn）控制分布参数，通过函数图像（Function Graph）绘制密度曲线，并利用点对象（如i、g、k、h、j、p）标记众数、中位数和均值的位置，同时可能涉及曲面（Surface）或抛物线（Parabola）辅助展示，但主要基于函数与滑块交互。④ 适合高中至大学阶段的概率统计教学，也可用于数据分析入门，帮助学生直观比较不同分布的特征数，理解偏态对中心趋势度量的影响。