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中位数-中位数线与最小二乘回归线对比

中位数-中位数线与最小二乘回归线对比
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2017-07-02 21:52
解析几何概率统计最值优化
①本范例演示了中位数-中位数线与最小二乘回归线在九个数据点上的对比；②涉及核心数学概念包括回归分析、中位数、最小二乘法、数据拟合；③作图要点：使用 GeoGebra 命令 FitLineY 进行拟合，Sort、Take、Centroid、ConvexHull、Line 等命令构建中位数-中位数线，同时展示最小二乘回归线；④适合高中数学教学，用于理解不同回归方法的特性与适用场景。

GeoGebra 命令及参数

  1. FitLineY({A, B, C, D, E, F, G, H, I}) → LSRL
  2. Sort(data) → list1
  3. Take(list1, 1, 3) → list2
  4. Take(list1, 4, 6) → list3
  5. Take(list1, 7, 9) → list4
  6. Centroid(Polygon[K, L, M]) → N
  7. Sort({K, L, M}) → mmm
  8. ConvexHull(list2) → graph1
  9. ConvexHull(list3) → graph2
  10. ConvexHull(list4) → graph3
  11. Line(Centroid[Polygon[{K, L, M}]], Line[Element[mmm, 1], Element[mmm, 3]]) → MEDMED