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中位数线与最小二乘直线对比 by Steve Phelps

中位数线与最小二乘直线对比 by Steve Phelps
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2017-07-02 21:58
函数解析几何概率统计
本范例展示了11个点的中位数线与最小二乘直线的对比。通过构造中位数线和最小二乘直线，学生可以直观地理解这两种线性回归方法的差异。涉及的核心数学概念包括线性回归、中位数和最小二乘法。使用了GeoGebra中的FitLineY、Sort、Take、Centroid、ConvexHull、Line等命令。适合高中数学教学，特别是统计与概率课程。

GeoGebra 命令及参数

  1. FitLineY({A, B, C, D, E, F, G, H, I}) → LSRL
  2. Sort(data) → list1
  3. Take(list1, 1, 4) → list2
  4. Take(list1, 5, 7) → list3
  5. Take(list1, 8, 11) → list4
  6. Centroid(Polygon[K_1, L, M]) → N
  7. Sort({K_1, L, M}) → mmm
  8. ConvexHull(list2) → graph1
  9. ConvexHull(list3) → graph2
  10. ConvexHull(list4) → graph3
  11. Line(Centroid[Polygon[{K_1, L, M}]], Line[Element[mmm, 1], Element[mmm, 3]]) → MEDMED