集中趋势度量(两个数据集)

集中趋势度量(两个数据集)
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2020-09-01 01:42
这个GeoGebra范例演示了如何计算和可视化两个数据集的集中趋势度量,包括均值、中位数和众数,并通过箱线图展示数据分布。核心数学概念涉及描述性统计中的集中趋势度量、数据排序和频率分析。作图要点包括使用GeoGebra命令如Sequence生成序列、Point创建点、Sort排序数据、Mean计算均值、Median计算中位数、Mode计算众数、Frequency计算频率、Flatten展平列表、Shuffle随机打乱、Segment绘制线段、Zip组合列表,以及对象如sorted列表、meanX、box1等来构建交互式图表。适合高中或大学统计学入门教学,用于直观理解数据集中趋势和可视化。

GeoGebra 命令及参数

  1. SelectedElement(listNx) → nX
  2. Sequence(Segment[(0, i), (20, i)], i, seperation, (20 * seperation), seperation) → listGrid
  3. Point(listGrid) → A
  4. Point(listGrid) → B
  5. Point(listGrid) → C
  6. Point(listGrid) → D
  7. Point(listGrid) → E
  8. Point(listGrid) → F
  9. Point(listGrid) → G
  10. Point(listGrid) → H
  11. Point(listGrid) → I
  12. Point(listGrid) → J
  13. Sort(listDataX) → listDataXsorted
  14. Mean(listDataX) → meanX
  15. If(nX ≥ 11, 0.7, If[nX ≥ 9, 0.85, 1]) → scale
  16. Median(listDataX) → medianX
  17. Ray((0, 0), (1, 0)) → b
  18. Mode(listDataX) → listModeX
  19. Sequence(Random[0, 20], i, 1, nX) → listRandX
  20. Frequency(listRandX) → listFreqX
  21. Sort(listRandX) → listRandSortX
  22. Flatten(Zip[Sequence[(seperation * i), i, 1, k], k, listFreqX]) → listHeightX
  23. Shuffle(Zip[(h, k), h, listRandSortX, k, listHeightX]) → listPositionX
  24. Point(listGrid) → K
  25. Point(listGrid) → L
  26. Point(listGrid) → M
  27. Point(listGrid) → N
  28. Point(listGrid) → O
  29. Point(listGrid) → P
  30. Point(listGrid) → Q
  31. Point(listGrid) → R
  32. Point(listGrid) → S
  33. Point(listGrid) → T
  34. SelectedElement(listNy) → nY
  35. Sequence(Random[0, 20], i, 1, nY) → listRandY
  36. Sort(listRandY) → listRandSortY
  37. Frequency(listRandY) → listFreqY
  38. Sort(listDataY) → listDataYsorted
  39. Flatten(Zip[Sequence[(seperation * (i + 10)), i, 1, k], k, listFreqY]) → listHeightY
  40. Shuffle(Zip[(h, k), h, listRandSortY, k, listHeightY]) → listPositionY
  41. Mean(listDataY) → meanY
  42. Median(listDataY) → medianY
  43. Mode(listDataY) → listModeY
  44. Segment((meanX, 0), (meanX, 4)) → sMeanX
  45. Segment((meanY, 4.4), (meanY, 8.4)) → sMeanY
  46. Zip(Segment[(k, 0), (k, 3)], k, listModeX) → listModeSegX
  47. Segment((medianX, 0), (medianX, 3.5)) → sMedianX
  48. Segment((medianY, 4.4), (medianY, 7.9)) → sMedianY
  49. Zip(Segment[(k, 4.4), (k, 7.4)], k, listModeY) → listModeSegY

AI 绘图提示语参考

画两组数据的箱线图,展示均值、中位数和众数,用不同颜色区分两组数据。每组数据用随机生成的点表示,先计算均值、中位数和众数,然后在坐标系中画出对应的线段。箱线图的上边缘和下边缘分别对应数据的四分位数,箱线图的中间线段表示中位数。两组数据的箱线图并排放置,以便比较。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来,仅供参考。