统计图表:分组数据的均值与标准差计算可视化

统计图表:分组数据的均值与标准差计算可视化
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2016-12-17 05:41
本范例演示分组数据均值与标准差的计算过程及分布特征。涉及统计学的均值、标准差、分组数据、频率分布等核心概念。利用 GeoGebra 的 Sequence、Sum、If、Segment 等命令构建数据表与统计量,结合变量控制动态展示。适合高中或大学统计学初学者进行数据可视化学习,帮助理解统计量对数据离散程度的影响。

GeoGebra 命令及参数

  1. Element(DtSq, DataSet) → Dt0
  2. Sequence(Element[Dt0, Mod[Strt + (k * Rate), 20] + 1], k, 1, Size) → Smp1
  3. Max(Smp1) → DtMx
  4. Min(Smp1) → DtMn
  5. Element(AcSq, DataSet) → Ac0
  6. If(CW > CWUB, NmbCls1 - 1, NmbCls1) → NmbCls2
  7. Sequence(DtMn + (k * CW), k, 0, NmbCls2 - 1) → LCLSq
  8. Sequence(UCL0 + (k * CW), k, 0, NmbCls2 - 1) → UCLSq
  9. Sequence("to", k, 1, NmbCls2) → ToSq
  10. Sequence(CountIf[Element[LCLSq, k] ≤ x ≤ Element[UCLSq, k], Smp1], k, 1, NmbCls2) → FrqSq
  11. Sum(FrqSq) → ChkSz
  12. Sequence((Element[LCLSq, k] + Element[UCLSq, k]) / 2, k, 1, NmbCls2) → MdPts
  13. Segment(TbUL, TbUR) → tbtp
  14. Segment(TbUL, TbLL) → tblf
  15. Segment(TbUR, TbLR) → tbrt
  16. Segment(TbUM, TbLM) → tbvm
  17. Sequence((Element[MdPts, k] * Element[FrqSq, k]), k, 1, NmbCls2) → XFSq
  18. Sequence((Element[MdPts, k]^(2) * Element[FrqSq, k]), k, 1, NmbCls2) → XsqFSq
  19. Sum(XsqFSq) → XsqFSum
  20. Sum(XFSq) → XFSum
  21. Element(DDSq, DataSet) → DD
  22. Element(ClsLbSq, DataSet) → Class
  23. Element(StObSq, DataSet) → StatObj
  24. Element(UntSq, DataSet) → Unit
  25. Sequence(Segment[(TbLf, TbTp - (TbRwHt * k)), (TbRt, TbTp - (TbRwHt * k))], k, 1, NmbCls2 + 1) → TbHLn
  26. Sequence(Text[Element[MdPts, k], (0.6, TbTp - 0.35 - (k * TbRwHt))], k, 1, NmbCls2) → MdPtTx
  27. Sequence(Text[Element[LCLSq, k], (2, TbTp - 0.35 - (k * TbRwHt))], k, 1, NmbCls2) → LCLTxt
  28. Sequence(Text[Element[FrqSq, k], (5.2, TbTp - 0.35 - (k * TbRwHt))], k, 1, NmbCls2) → FrqSqTx
  29. Sequence(Text[Element[UCLSq, k], (3.4, TbTp - 0.35 - (k * TbRwHt))], k, 1, NmbCls2) → UCLSqTx
  30. Sequence(Text[Element[ToSq, k], (2.9, TbTp - 0.35 - (k * TbRwHt))], k, 1, NmbCls2) → ToSqTx

AI 绘图提示语参考

绘制一个统计图表,展示分组数据的均值和标准差。首先创建数据表格,包含数据点、分组区间和频率。然后计算每个区间的中点、频率和频率乘以中点的值。接着绘制直方图,每个柱子代表一个分组区间,高度为频率。最后在图表下方标注每个区间的中点和频率,完成统计数据的可视化展示。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来,仅供参考。