匹配最小二乘回归线
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所属专题
AP Statistics
①这个范例演示如何通过拖动红线使平方面积和最小,从而找到最佳拟合直线;②涉及的核心数学概念是最小二乘回归、线性回归、数据拟合;③作图要点:使用Line、OrthogonalLine、Intersect、Polygon、Sum、FitLineY等GeoGebra命令和对象构建图形;④适合高中及以上学生学习和理解数据统计与回归分析。
GeoGebra 命令及参数
Line(F, G) → aOrthogonalLine(A, xAxis) → bOrthogonalLine(E, xAxis) → cOrthogonalLine(B, xAxis) → dOrthogonalLine(D, xAxis) → eOrthogonalLine(C, xAxis) → fIntersect(b, a) → HIntersect(c, a) → IIntersect(d, a) → JIntersect(a, f) → KIntersect(e, a) → LPolygon(A, H, 4) → poly1, g, h, i, j, M, NPolygon(I, E, 4) → poly2, k, l, m, n, O, PPolygon(B, J, 4) → poly3, p, q, r, s, Q, RPolygon(L, D, 4) → poly4, t, a_1, b_1, c_1, S, TPolygon(K, C, 4) → poly5, d_1, e_1, f_1, g_1, U, VSum(A1:A5) → A6FitLineY({A, B, C, D, E}) → h_1
AI 绘图提示语参考
画一个坐标系,显示五组数据点和它们的垂直距离,通过拖动红线使所有点到红线的垂直距离平方和最小,这条红线即为最佳拟合线,同时展示数据点与红线的交点构成的五边形,并标注这些交点与原始数据点的连接关系。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来,仅供参考。