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线性回归与相关系数演示工作表

线性回归与相关系数演示工作表
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2014-10-04 23:27
函数几何作图
①本范例演示线性回归与相关系数的计算与可视化；②涉及核心数学概念包括线性回归、相关系数、最小二乘法、投影等；③作图要点：使用GeoGebra命令Point, PMCC, FitLineY, OrthogonalLine, Intersect等创建数据点、拟合直线、计算相关系数、绘制垂线等；④适合高中及以上数学教学或统计入门学习。

GeoGebra 命令及参数

  1. Point(Line[(1, 0), (1, 2)]) → data_1
  2. Point(Line[(2, 0), (2, 2)]) → data_2
  3. Point(Line[(3, 0), (3, 2)]) → data_3
  4. Point(Line[(4, 0), (4, 2)]) → data_4
  5. Point(Line[(5, 0), (5, 2)]) → data_5
  6. Point(Line[(6, 0), (6, 2)]) → data_6
  7. Point(Line[(7, 0), (7, 2)]) → data_7
  8. Point(Line[(8, 0), (8, 2)]) → data8
  9. Point(Line[(9, 0), (9, 2)]) → data_9
  10. Point(Line[(10, 0), (10, 2)]) → data_10
  11. PMCC({data_1, data_2, data_3, data_4, data_5, data_6, data_7, data8, data_9, data_10}) → r
  12. FitLineY({data_1, data_2, data_3, data_4, data_5, data_6, data_7, data8, data_9, data_10}) → Fit
  13. Point(xAxis) → K
  14. OrthogonalLine(K, xAxis) → a
  15. Intersect(a, Fit) → Projection

AI 绘图提示语参考

在坐标系中绘制10个均匀分布的散点，沿x轴方向从1到10，y轴方向从0到2。基于这些散点计算线性回归线，并显示相关系数。画出x轴上的一个点，从此点向回归线作垂线，并找到垂足。用图形清晰展示线性回归、相关系数、垂足和投影关系。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。