线性回归L-2损失函数演示
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①本范例演示了线性回归中L-2损失函数（均方误差）在y=2x线性函数上的表现；②涉及核心数学概念包括线性回归、损失函数、均方误差、函数图像绘制；③作图要点使用了GeoGebra命令对象：a（点/数据点），f（函数y=2x），b（变量范围），c（误差计算），d（损失函数图像），e（数据点与函数线距离），g（整体损失值）；④适合高中及以上数学学习者理解线性回归模型评估与损失函数可视化。
GeoGebra 命令及参数
a(x, y) = ((2.1 * x) + y - 1)^(2)f(x, y) = ((2.4 * x) + y - 1.2)^(2)b(x, y) = ((2.6 * x) + y - 1.3)^(2)c(x, y) = ((2.1 * x) + y - 1)^(2) + ((3.4 * x) + y - 1.2)^(2) + ((2.6 * x) + y - 1.3)^(2) + ((8 * x) + y - 4)^(2)d(x, y) = ((8 * x) + y - 4)^(2)e(x, y) = ((2.1 * x) + y - 1)^(2) + ((2.4 * x) + y - 1.2)^(2)g(x, y) = ((2.1 * x) + y - 1)^(2) + ((8 * x) + y - 4)^(2)