正态分布逆概率计算器
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①本范例演示了如何使用 GeoGebra 计算正态分布的逆概率，通过可视化展示给定概率下的临界值；②涉及的核心数学概念包括正态分布、概率密度函数、积分、期望值；③作图要点使用了 Normal（正态分布）、InverseNormal（逆正态分布）、Integral（积分）、LaTeX（公式显示）等命令，以及对象μ（均值）、σ（标准差）、f（概率密度）、p（概率）、a, b（积分区间）、P（概率值）、d, e, Q（文本对象）、g（图形对象）等；④适合高中及以上数学学习者，用于理解概率统计中的正态分布逆概率计算及其应用。
GeoGebra 命令及参数
Normal(μ, σ, x, false) → fInverseNormal(μ, σ, p) → aIntegral(f, -100, a) → bInverseNormal(μ, σ, 1 - p) → dIntegral(f, d, 100) → eInverseNormal(μ, σ, 0.5 + q_1) → hLaTeX(p_1, true, true) → text3Integral(f, (-h), h) → i