积极 AI Logo 积极 AI

反求导与求导计算

反求导与求导计算
几何画板及绘图内容加载中，请稍等……
2015-12-26 10:34
函数微积分导数积分概率统计
①本范例演示了如何通过反求导计算函数的导数；②涉及的核心数学概念包括积分、导数、指数函数和随机过程；③作图要点——从下方『构造摘要』提炼用到了 GeoGebra 命令/对象：Integral（积分）、Textfield（文本框）、Line（线）、Vector（向量）、Stretch（拉伸）、Shear（剪切）、Sequence（序列）、AffineRatio（仿射比）、ConvexHull（凸包）；④适合的学段或用途——高中及以上数学学习，用于理解积分与导数的关系，以及函数图像的绘制与变换。

GeoGebra 命令及参数

  1. Integral(f) → F
  2. Textfield(f) → Εισ1
  3. Line(G, B) → a
  4. Line(D, H) → b
  5. Line(C, E) → c
  6. Line(A, E) → d
  7. Line(G, C) → e
  8. Vector(z, z_1) → u
  9. Vector(w, z_1) → v
  10. Stretch(f, v) → f_1
  11. Stretch(f, u) → f_2
  12. Stretch(F, v) → F_1
  13. Stretch(F, v) → F_2
  14. Shear(f, a, 0.6666666666666666) → f_3
  15. Shear(F, c, 1.5) → F_3
  16. Shear(f, b, 0.8333333333333334) → f_4
  17. Sequence(log(k^(4) + 1), k, 1, 90) → λίστα1
  18. Sequence(F(k), k, 1, 90) → λίστα2
  19. Sequence(f(k^(2)), k, 1, 90) → λίστα3
  20. AffineRatio(A, B, C) → g
  21. ConvexHull({C, D, E, G}) → γτ1