ILS 小组问题2：均值与离散程度的代数—统计可视化

该范例通过 GeoGebra 将与数据集中位置（如算术平均）及离散程度（如标准差/偏离度）相关的量建立为图形与方程关系，用于展示如何在代数框架下刻画“中心趋势—波动”并进行动态参数推演。核心数学概念包括：算术运算、算术平均、标准差（或与之等价的离差刻画）、线性方程求解/条件表达，以及指数形式在计算偏离或权重时的出现；若涉及计算对象与变化量，还可引入微积分的微分思想来理解“变化对统计量的影响”。作图要点：根据构造摘要中的对象与命令，使用了向量/变量 v_w（表示输入或权重向量）、D（用于承载计算结果或分量的对象）、并引入 Anna、Jim 作为数据点或参与计算的主体变量；整体以“代数对象—统计量计算—方程/运算约束”的方式进行可视化，从而把均值与离散程度的关系落在可计算的对象集合上。适合高中/大学基础课程中用于统计与代数的综合教学、竞赛训练或用 GeoGebra 进行数据—方程联动建模与解释。