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超几何概率分布动态演示

超几何概率分布动态演示
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2017-09-02 12:04
函数数列概率统计滑块动画函数图像
该范例通过GeoGebra动态展示超几何概率分布，直观呈现从有限总体中不放回抽取时成功次数的概率变化。核心数学概念是超几何分布，涉及组合数、概率质量函数以及期望与方差等统计量。作图要点包括使用HyperGeometric命令生成分布数据，通过Point和BarChart绘制概率柱状图，并利用滑块或参数N、M、n控制总体大小、成功数与抽样数，同时用Sum计算累积概率，多个点对象（A1至A11等）标记各取值对应的概率值。适合高中及大学统计学课程，用于理解不放回抽样与二项分布的区别，也可作为概率论教学中的交互式可视化工具。

GeoGebra 命令及参数

  1. HyperGeometric(N, M, n, B1, false) → A1
  2. HyperGeometric(N, M, n, B2, false) → A2
  3. HyperGeometric(N, M, n, B3, false) → A3
  4. HyperGeometric(N, M, n, B4, false) → A4
  5. HyperGeometric(N, M, n, B5, false) → A5
  6. HyperGeometric(N, M, n, B6, false) → A6
  7. HyperGeometric(N, M, n, B7, false) → A7
  8. HyperGeometric(N, M, n, B8, false) → A8
  9. HyperGeometric(N, M, n, B9, false) → A9
  10. HyperGeometric(N, M, n, B10, false) → A10
  11. HyperGeometric(N, M, n, B11, false) → A11
  12. Point(yAxis) → B
  13. HyperGeometric(N, M, n, B12, false) → A12
  14. HyperGeometric(N, M, n, B15, false) → A15
  15. HyperGeometric(N, M, n, B14, false) → A14
  16. HyperGeometric(N, M, n, B13, false) → A13
  17. HyperGeometric(N, M, n, B16, false) → A16
  18. HyperGeometric(N, M, n, B17, false) → A17
  19. HyperGeometric(N, M, n, B18, false) → A18
  20. HyperGeometric(N, M, n, B19, false) → A19
  21. HyperGeometric(N, M, n, B20, false) → A20
  22. HyperGeometric(N, M, n, B21, false) → A21
  23. Sum(list1) → A23
  24. BarChart(list2, list1, 0.1) → a

AI 绘图提示语参考

绘制一个动态展示超几何概率分布的图形，包含三个滑动条分别控制总体大小、成功次数和样本大小。根据滑动条的值计算并显示概率直方图，用多个点标记各个概率值，并计算累积概率。图形应能动态反映在不放回抽样情况下，成功次数概率随参数变化的情况。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。