线性规划最大化问题：图形法求最优解

该范例用坐标平面上的可行域与目标函数平行移动的方式，演示线性规划最大化问题如何从图形中找到最优解。核心数学概念包括线性规划/线性优化、线性约束形成的可行域、目标函数的最大化，以及图形法（通常由边界直线的交点与顶点最优性质）来确定最优点。作图要点方面，构造摘要显示使用了 GeoGebra 的 Point 与 Intersect：通过 Point 创建关键点（如 A、B、C、D、E、F 等）并用 Intersect 求解多条约束直线的交点（从而得到候选顶点），同时配合方程/文本对象（如 eq1、eq2、text1~text14、a~e 等）标注约束与目标函数，形成清晰的图形说明。适合高中到大学初级阶段的课程学习与教学演示，可用于最优化、运筹学入门或作为函数与不等式的图形理解拓展。