均值绝对离差MAD的几何探索

该范例通过在几何图形中构造到“算术平均数”的距离（绝对离差）并进行汇总，展示均值绝对离差（MAD）如何刻画数据的离散程度。核心数学概念包括：算术平均数（Arithmetic Mean）、均值绝对离差（Mean Absolute Deviation, MAD）、绝对值距离的统计意义，以及与参数/点集的运算关系。作图要点：从构造摘要可见使用了 RotateText、mean、mad、Segment 等 GeoGebra 命令；对象包含点 A1–A5、B1–B5、以及 A、B、C、D、E 等数据点/构造点，并通过 Segment 连接形成从数据点到参考量（mean）或离差端点（mad）相关的线段；text1、text2、text3 以及 Mean、mad 等文本对象用于标注平均数与MAD表达式；同时还有 l1 等辅助元素用于定位或呈现几何结构。适合用于中学后期到大学初阶的统计与函数建模教学，也适合作为数据分析直观理解（离散度、稳健性直觉）的课堂演示与学习练习。