平滑曲线(SIR模型与社交距离)
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这是一个基于SIR模型模拟流行病传播和社交距离的应用。它通过解析几何和微积分的概念,展示了如何通过调整参数来控制疫情的发展。使用了GeoGebra中的多项式拟合、微分方程求解等命令,适合高中及以上学生或教师使用。
GeoGebra 命令及参数
OrthogonalLine((90, 0), xAxis) → t3Point(t3) → SD_{3}OrthogonalLine((60, 0), xAxis) → t2Point(t2) → SD_{2}OrthogonalLine((30, 0), xAxis) → t1Point(t1) → SD_{1}OrthogonalLine((0, 0), xAxis) → t0Point(t0) → SD_{0}Polynomial({SD_{0}, SD_{1}, SD_{2}, SD_{3}}) → SDNSolveODE({S', I', R'}, 0, {S_{0}, I_{0}, R_{0}}, TimeSpan) → SIRt, SIRt_{2}, SIRt_{3}Length(SIRt_{2}) → IlenOrthogonalLine((120, 0), xAxis) → t4Point(t4) → SD_{4}OrthogonalLine((150, 0), xAxis) → t5Point(t5) → SD_{5}OrthogonalLine((180, 0), xAxis) → t6Point(t6) → SD_{6}OrthogonalLine((0, ICUbeds), yAxis) → ICUTextfield(Population) → PopulationInputTextfield(I_{0}) → I_0InputTextfield(R_{0}) → R_0InputFirst(SIRt_{2}, Ilen) → ItFitPoly(It, 56) → IpolyTextfield(CriticalRate) → CriticalRateInputTextfield(ICUbeds) → ICUbedsInputSelectedIndex(CountryList) → SelectedCountryMax(Ipoly, 0, TimeSpan) → ImaxP
AI 绘图提示语参考
画一个模拟疫情传播的图形,包含横轴和表示社交距离的四点,从左到右依次为0、30、60、90单位长度。用这四点拟合一个多项式曲线,并用微分方程模拟疫情传播曲线,显示感染者数量随时间的变化。在横轴上方绘制一个表示ICU床位的垂直线,并在感染者数量曲线最高点处标注。添加输入框用于设置人口数量、初始感染者、初始康复者、ICU床位和临界率,以及选择国家的下拉菜单。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来,仅供参考。