特征值与特征向量与斐波那契微分方程

特征值与特征向量与斐波那契微分方程
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2020-03-07 02:13
本范例演示了特征值与特征向量的概念及其在斐波那契微分方程中的应用。核心数学概念包括特征值、特征向量和微分方程。通过使用GeoGebra命令如ApplyMatrix、Sequence、CurveCartesian等,构建了特征向量和特征值的动态演示。适合大学数学专业学生和对线性代数感兴趣的教师和学生。

GeoGebra 命令及参数

  1. ApplyMatrix(M, pic1) → pic1'
  2. Sequence(ApplyMatrix[M^(w), pic1], w, 1, k) → l1
  3. Sequence((n, (1 / sqrt(5) * (λ_{1}^(n + 1) - λ_{2}^(n + 1)))), n, 0, 8) → l2
  4. CurveCartesian(((c_{1} * v_{1}) * ℯ^((λ_{1} * t))) + ((c_{2} * v_{2}) * ℯ^((λ_{2} * t))), t, -5, 5) → s
  5. Translate(v, K) → v_{t}
  6. Translate(a_{0}, K) → a_{t}
  7. Point(K, v) → G
  8. Translate(s_{t}, G) → u