正态分布标准差动态演示
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①本范例通过GeoGebra动态展示正态分布曲线随标准差（s）和均值（m）变化的过程，直观呈现标准差对分布形态的影响。②核心数学概念包括正态分布、标准差、均值、概率密度函数，以及标准差与曲线扁平/陡峭程度的关系。③作图要点：使用Normal命令生成正态分布概率密度函数，并定义滑块m（均值）和s（标准差），通过调整滑块实时观察曲线形状变化；对象f为对应的函数图像。④适合高中及大学统计学入门教学，用于理解标准差作为离散程度度量的几何意义，也可用于探究正态分布性质或作为概率统计课程的互动演示工具。
GeoGebra 命令及参数
Normal(m, s, x) → f