样本均值与样本标准差的动态演示

样本均值与样本标准差的动态演示
几何画板及绘图内容加载中,请稍等……
2012-09-02 04:32
本示例通过拖动点A,动态展示样本均值和样本标准差的变化。核心数学概念包括样本统计量的计算。使用了GeoGebra中的点、随机数、样本标准差、均值等命令。适合高中统计学课程使用。

GeoGebra 命令及参数

  1. Point(Segment[(-15, 1), (15, 1)]) → A
  2. Random(-3, 3) → A9
  3. Random(-3, 3) → A8
  4. Random(-3, 3) → A7
  5. Random(-3, 3) → A6
  6. Random(-3, 3) → A5
  7. Random(-3, 3) → A4
  8. Random(-3, 3) → A3
  9. Random(-3, 3) → A2
  10. Random(-3, 3) → A1
  11. Append(Sequence[Random[-3, 3] + a - a, a, 1, Random[5, 10]], x(A)) → list1
  12. Sort(list1) → list3
  13. SampleSD(list4) → sampledev
  14. Mean(list4) → samplemean
  15. Segment((samplemean, 0), (samplemean, g(samplemean))) → b
  16. Segment((samplemean - sampledev, 0), (samplemean - sampledev, g(samplemean - sampledev))) → c
  17. Segment((samplemean + sampledev, 0), (samplemean + sampledev, g(samplemean - sampledev))) → d
  18. Point(b) → B
  19. Segment((samplemean, (-3)), (samplemean, 0)) → e
  20. Segment((samplemean + sampledev, (-3)), (samplemean + sampledev, 0)) → h
  21. Point(e) → C
  22. Point(h) → D
  23. Mirror(h, e) → h'
  24. Mirror(D, C) → D'
  25. Vector(C, D) → u
  26. Vector(D, C) → v
  27. Vector(C, D') → w
  28. Vector(D', C) → z
  29. Midpoint(D', C) → E
  30. Midpoint(C, D) → F
  31. DotPlot(list4) → list2
  32. TableText({list4}, "c|_") → text1

AI 绘图提示语参考

在一条水平线上随机生成多个点,并动态显示这些点的样本均值和标准差。通过拖动线上的一个点来改变点的数量和位置,观察样本均值(用垂直线表示)和标准差(用两条平行线表示)如何变化。同时,绘制样本点的散点图和列表,并显示所有样本点的坐标。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来,仅供参考。