Dolphin Chi-Square 模拟

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2016-04-09 22:22

概率统计

所属专题 Statistics Simulations Statistics Simulations

该范例演示了 Dolphin Chi-Square 模拟，涉及卡方检验的核心概念。通过使用 GeoGebra 命令如 Shuffle、Take、CountIf 等，用户可以直观地理解卡方检验的原理及其在数据分析中的应用。适合高中及以上学生和教师使用。

GeoGebra 命令及参数

Shuffle(results) → shuffledresults
Take(shuffledresults, 1, 15) → withdolphins
Take(shuffledresults, 16, 30) → withoutdolphins
CountIf(x ≟ "Improved", withdolphins) → withimproved
CountIf(x ≟ "Improved", withoutdolphins) → withoutimproved
CountIf(x ≟ "No Change", withdolphins) → withnochange
CountIf(x ≟ "No Change", withoutdolphins) → withoutnochange
Element(ChiSquaredTest[original], 2) → originalchisquare
Element(ChiSquaredTest[randomized], 2) → randomizedchisquare
CountIf(x > -1, Data) → a
DotPlot(Data, false) → list1

AI 绘图提示语参考

绘制一个海豚疗法实验的卡方检验模拟图。左侧显示原始数据的点图，点图下方标注原始卡方统计量。右侧展示随机化后的数据分布，将30个结果随机分成两组，每组15个，分别代表有海豚和无海豚条件，并统计每组中“改善”和“无变化”的人数。用柱状图或表格对比两组计数，同时显示随机化后的卡方统计量。整体布局清晰，突出观察值与随机化结果的差异，帮助理解卡方检验的显著性。

以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。