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相关系数研究

相关系数研究
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2017-04-19 23:21
函数微积分概率统计函数图像
①本范例演示了如何通过GeoGebra绘制数据点并拟合线性回归线，直观展示相关系数的计算与意义；②涉及的核心数学概念包括相关系数、线性回归、最小二乘法、有理数运算；③作图要点提炼自构造摘要，使用了Sequence（数列）、Line（直线）、Point（点）、FitLineY（拟合直线）、RSquare（决定系数）、TableText（表格文本）等命令与对象；④适合高中及以上数学学习者，用于理解统计与微积分中的数据分析方法。

GeoGebra 命令及参数

  1. Sequence((i, 0), i, 1, 10) → list1
  2. Line(list1(1), list1(2)) → f
  3. Sequence(OrthogonalLine[list1(i), f], i, 1, Length[list1]) → list2
  4. Point(list2(10)) → J
  5. Point(list2(9)) → I
  6. Point(list2(8)) → H
  7. Point(list2(7)) → G
  8. Point(list2(6)) → F
  9. Point(list2(5)) → E
  10. Point(list2(4)) → D
  11. Point(list2(3)) → C
  12. Point(list2(2)) → B
  13. Point(list2(1)) → A
  14. FitLineY({A, B, C, D, E, F, G, H, I, J}) → g
  15. FitLineY(list1) → h
  16. RSquare({A, B, C, D, E, F, G, H, I, J}, g) → R_g
  17. Line(v, w) → i
  18. RSquare({A, B, C, D, E, F, G, H, I, J}, i) → R_i
  19. TableText({{x, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}, {y, y(A), y(B), y(C), y(D), y(E), y(F), y(G), y(H), y(I), y(J)}}, "|_") → text3