Corona3BlueOneBrown：SIR传染病模型的动态模拟

① 本范例通过GeoGebra的数值求解器，动态演示了SIR传染病模型中易感者（S）、感染者（I）和康复者（R）随时间变化的曲线，直观呈现疫情传播与消退的过程。② 核心数学概念包括常微分方程组、数值积分（欧拉法或龙格-库塔法）、参数敏感性分析，以及微分方程在流行病学中的应用。③ 作图要点：使用NSolveODE命令求解S'、I'、R'构成的微分方程组，并定义transm（传播率）、recov（康复率）、tmax（模拟时长）等参数，通过滑块调节参数观察曲线变化；对象包括Suspectable、Infected、Removed三条动态曲线。④ 适合高中至大学阶段的数学建模、微积分或微分方程课程，也可用于公共卫生教育中理解隔离与疫苗策略的影响。