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卡方检验模拟

卡方检验模拟
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2016-04-06 03:14
函数概率统计几何作图滑块动画函数图像
所属专题 Statistics Simulations Statistics Simulations
①本范例演示卡方检验的统计过程与分布特性；②涉及核心数学概念包括概率统计、卡方分布、数据模拟与假设检验；③作图要点运用了Shuffle, Take, CountIf, ChiSquaredTest, DotPlot, Point, Element等GeoGebra命令与对象进行数据生成与可视化；④适合高中及以上数学、统计学课程教学与学习，用于理解统计推断方法。

GeoGebra 命令及参数

  1. Shuffle(list2) → list3
  2. Take(list3, 1, 54) → list4
  3. Take(list3, 55, 100) → list5
  4. CountIf(x ≟ "pepsi", list4) → C5
  5. CountIf(x ≟ "sprite", list4) → D5
  6. CountIf(x ≟ "coke", list5) → B6
  7. CountIf(x ≟ "pepsi", list5) → C6
  8. CountIf(x ≟ "sprite", list5) → D6
  9. CountIf(x ≟ "coke", list4) → B5
  10. ChiSquaredTest(matrix1) → list6
  11. DotPlot(data, true) → list7
  12. ChiSquaredTest(matrix2) → list8
  13. Point(a) → A
  14. Element(list6, 2) → D2

AI 绘图提示语参考

绘制一个卡方检验模拟的统计图形。首先，将包含百个饮料品牌（可乐、百事、雪碧）的原始数据随机打乱，并分成两组，每组各五十个样本。分别统计两组中每种品牌的出现次数，形成一个2×3的列联表。基于该表计算卡方检验统计量，并在图中显示其数值。同时，用点图展示原始数据的分布，每个点代表一个样本，按品牌分类着色。最后，在图中添加一个可调节的滑块，用于控制显著性水平，并显示对应的临界值，以直观比较检验统计量与临界值的关系。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。